E-Books und Whitepapers
Sehen Sie sich unsere Sammlung an E-Books und Whitepapers an, um wertvolle Branchenkenntnisse, Trends und Strategien zu erhalten, die Ihnen helfen, immer einen Schritt voraus zu sein und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Schnellere DevOps durch Agentic AI
Erfahren Sie, was KI-Agenten wirklich für Ihre Organisation leisten können – und wie sie bereits jetzt die Art und Weise verändern, wie Software entwickelt wird.

GitHub recognized as a Leader by IDC MarketScape
GitHub was named a Leader in the IDC MarketScape for AI Coding and Software Engineering Technologies.

GitHub recognized in The Forrester Wave™: DevOps Platforms, Q2 2025
Forrester has named Microsoft, recognizing both GitHub and Azure DevOps, a Leader in The Forrester Wave™: DevOps Platforms, Q2 2025 report.

Engineering leadership in the age of AI: Insights from GitHub
What GitHub data reveals as the top priorities for modern engineering teams.

Training and onboarding developers on GitHub Copilot
Developers work alongside Copilot to write code, generate tests, fix bugs, create documentation, and much more. To fully realize Copilot’s potential, entire teams, not just individual developers, must adopt new skills. While Copilot may be a tool like any other, generative AI presents unique adoption challenges that require specific solutions.

KI-gesteuerte DevOps mit GitHub und Azure
Steigern Sie die Produktivität und verkürzen Sie die Amortisationszeit Ihrer DevOps-Praktiken mit den integrierten KI- und Sicherheitsfunktionen der GitHub-Plattform in Verbindung mit der Azure-Integration.

6 common pitfalls for DevOps teams and how to avoid them
DevOps is a transformative practice—and not only because it helps to build better software. It also aligns teams, from IT to engineering to security, removing siloed workstreams and promoting collaboration. As great as this sounds, pulling together your DevOps processes and tools requires some practice to make your strategy perfect.

The engineering leader’s guide to AI
AI coding is here. Developers have embraced it and already use various tools for AI code generation to augment their coding capabilities and offload some of their more mundane tasks.

Geheimnisüberprüfung: ein Schlüssel zu Ihrer Cybersicherheits-strategie
In der vernetzten digitalen Landschaft von heute ist der Schutz des Zugriffs auf Systeme und sensible Daten wichtiger und anspruchsvoller denn je. Mit dem zunehmenden Ausmaß von Code und schnellen Softwareentwicklungszyklen haben böswillige Akteur:innen eine wachsende Anzahl von Möglichkeiten, Schwachstellen auszunutzen.

GitHub case study: Enhancing customer support with AI
GitHub Copilot empowers engineers to help their organizations achieve better business outcomes for their customers. But AI doesn't simply help engineers do the same work more quickly; it can help them get to places they haven't been able to get to before! We're excited to share how our GitHub customer success team has been using AI to better serve our customers.

What AI Means for the Future of DevOps
Harnessing AI's full potential isn't just about boosting productivity in isolated phases—it's about driving real organizational value across the entire software development lifecycle.

Gehen Sie über das einfache Code Scanning hinaus – mit KI-gestützter Anwendungssicherheit
Unter dem Druck, zu liefern und die geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen, führen Entwicklungsteams oft mehr Sicherheitsschwachstellen in den Code ein, als sie beheben. Anders ausgedrückt: Sie vermehren sicherheitsrelevante technische Defizite. Es ist ein Teufelskreis, den man nur schwer durchbrechen kann.